ehemalige Mitarbeiter
Ehem. Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Dr. rer. nat. Marcel Kremer
- E-Mail:
- marcel.kremer (at) uni-due.de
- Homepage:
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Lebenslauf:
Professional experience
- 12/2015–08/2022: Postdoctoral Researcher & PhD Student in Mathematical Finance, University of Duisburg-Essen, Essen, Chair for Energy Trading and Finance, Prof. Dr. R. Kiesel
- 08–10/2014: Quantitative Risk Management Intern, Deutsche Bank AG – DB Risk Center GmbH, Berlin, Risk Analytics & Living Wills, Portfolio Models
- 02–03/2013: Data Science Intern,Vodafone GmbH, Düsseldorf, Enterprise Marketing, Innovation, Industry and Internet
Visiting positions
- 10/2017: Boston University, Boston, USA, Center for Polymer Studies, Prof. Dr. H. E. Stanley
- 08–09/2017: Norwegian University of Science and Technology, Trondheim, Norway, NTNU Business School, Prof. Dr. F. Paraschiv
- 02–05/2015: Boston University, Boston, USA, Center for Polymer Studies, Prof. Dr. H. E. Stanley
Education
- 2021: PhD Mathematical Finance, University of Duisburg-Essen, Essen
- 2015: MSc Physics, University of Duisburg-Essen, Duisburg, with distinction
- 2013: BSc Physics, University of Duisburg-Essen, Duisburg
Ehrungen und Auszeichnungen:
- Scholarship for an International Exchange, University of Duisburg-Essen, 2019
- Scholarship for an International Exchange, University of Duisburg-Essen, 2017
- Best Master's Degree in Physics Award, University of Duisburg-Essen, 2016
Forschungsgebiete:
- Econometric Modeling of Intraday Electricity Trading
- Volatility and Liquidity on High-Frequency Electricity Futures Markets
Publikationen:
- Kremer, M.: High-frequency electricity trading: Empirics, fundamentals, and stochastics (1). 2021. doi:10.17185/duepublico/74512VolltextBIB DownloadDetails
- Kremer, M.; Kiesel, R.; Paraschiv, F.: An econometric model for intraday electricity trading. In: Philosophical Transactions of the Royal Society A, Jg. 379 (2021) Nr. 2202. doi:10.1098/rsta.2019.0624VolltextBIB DownloadDetails
- Kremer, M.; Kiesel, R.; Paraschiv, F.: Intraday electricity pricing of night contracts. In: Energies, Jg. 13 (2020) Nr. 17, S. 4501. doi:10.3390/en13174501VolltextBIB DownloadDetails
- Kremer, M.; Benth, F. E.; Felten, B.; Kiesel, R.: Volatility and liquidity on high-frequency electricity futures markets: Empirical analysis and stochastic modeling. In: International Journal of Theoretical and Applied Finance, Jg. 23 (2020) Nr. 4. doi:10.1142/S0219024920500272VolltextBIB DownloadDetails
- Kremer, M.: thrreg: Threshold regression model, R Package, 2020. VolltextBIB DownloadDetails
- Kremer, M.: kcopula: The bivariate K-copula - R Package. In: CRAN (2020). VolltextBIB DownloadDetails
- Glas, S.; Kiesel, R.; Kolkmann, S.; Kremer, M.; Graf von Luckner, N.; Ostmeier, L.; Urban, K.; Weber, C.: Intraday renewable electricity trading: Advanced modeling and numerical optimal control. In: Journal of Mathematics in Industry, Jg. 10 (2020) Nr. 3, S. 1-17. doi:10.1186/s13362-020-0071-xVolltextBIB DownloadDetails
- Glas, S.; Kiesel, R.; Kolkmann, S.; Kremer, M.; Graf von Luckner, N.; Ostmeier, L.; Urban, K.; Weber, C.: Intraday renewable electricity trading: Advanced modeling and optimal control. In: Faragó, I.; Izsák, F.; Simon, P. (Hrsg.): Progress in Industrial Mathematics at ECMI 2018. Mathematics in Industry, vol 30. Springer, Cham, 2019, S. 469-475. doi:10.1007/978-3-030-27550-1_59VolltextBIB DownloadDetails
- Kremer, M.; Becker, A. P.; Vodenska, I.; Stanley, H. E.; Schäfer, R.: Economic and political effects on currency clustering dynamics. In: Quantitative Finance, Jg. 19 (2019) Nr. 5, S. 705-716. doi:10.1080/14697688.2018.1532101VolltextBIB DownloadDetails
- Wollschläger, M.; Schäfer, R.: Impact of nonstationarity on estimating and modeling empirical copulas of daily stock returns. In: Journal of Risk, Jg. 19 (2016) Nr. 1, S. 1-23. doi:10.21314/JOR.2016.342VolltextBIB DownloadDetails
- Chetalova, D.; Wollschläger, M.; Schäfer, R.: Dependence structure of market states. In: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment (2015) Nr. P08012, S. 1-19. doi:10.1088/1742-5468/2015/08/P08012VolltextBIB DownloadDetails
Lehrveranstaltungen:
SS 2021: Selected Topics in Risk Management
WS 2020/21: Financial Risk Management
SS 2020: Einführung in Optionen, Futures und derivative Finanzinstrumente
WS 2019/20: Financial Risk Management, Trading Room Seminar, Selected Topics in Risk Management
SS 2019: Einführung in Optionen, Futures und derivative Finanzinstrumente, Selected Topics in Risk Management
WS 2018/19: Financial Risk Management
SS 2018: Einführung in Optionen, Futures und derivative Finanzinstrumente, Selected Topics in Risk Management
WS 2017/18: Financial Risk Management, Trading Room Seminar
SS 2017: Einführung in Optionen, Futures und derivative Finanzinstrumente, Trading Room Seminar, Selected Topics in Risk Management
WS 2016/17: Financial Risk Management
SS 2016: Einführung in Optionen, Futures und derivative Finanzinstrumente
WS 2015/16: Financial Risk Management
Begleitete Abschlussarbeiten:
- Messung von operationellem Risiko (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturüberblick und Diskussion von verschiedenen Ansätzen und Methoden zur Messung von operationellem Risiko.
- Volatilitätsschätzung aus Hochfrequenzdaten (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturüberblick und Diskussion von verschiedenen Ansätzen und Methoden zur Volatilitätsschätzung aus Hochfrequenzdaten.
- Messung von systemischem Risiko (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturüberblick und Diskussion von verschiedenen Ansätzen und Methoden zur Messung von systemischem Risiko.
- Messung von Modellrisiko (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturüberblick und Diskussion von verschiedenen Ansätzen und Methoden zur Messung von Modellrisiko.
- Die Beziehung zwischen Volatilität und Liquidität auf Finanzmärkten (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturüberblick und Diskussion des Zusammenhangs von Volatilität und Liquidität auf Finanzmärkten.
- Portfolio-Optimierung mit Kryptowährungen (Masterarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Optimierung eines Kryptowährungsportfolios basierend auf empirischen Preisen nach H. Markowitz (1952).
Literatur:
- H. Markowitz. Portfolio Selection. The Journal of Finance, 7(1):77-91, 1952.
- Identifizierung und Vorhersage von spekulativen Blasen auf Kryptowährungsmärkten (Masterarbeit Betriebswirtschaftslehre)
- Empirische Analyse der Volatilität und Liquidität auf Öl- und Gas-Futures-Märkten basierend auf Hochfrequenzpreisen (Masterarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Empirische Analyse und Modellierung der Volatilität und Liquidität auf Öl- und Gas-Futures-Märkten basierend auf Hochfrequenzpreisen.
- Bestimmung von Preistreibern auf Kryptowährungsmärkten (Masterarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Empirische Analyse und Identifizierung von Preistreibern auf Kryptowährungsmärkten.
- Sind Kryptowährungen das neue Gold? Eine empirische Analyse von Kryptowährungen, Rohstoffen, Aktienindizes und Währungen (Masterarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Empirische Analyse und Vergleich von Kryptowährungen, Rohstoffen, Aktienindizes und Währungen hinsichtlich ihrer Merkmale.
- Messung von Liquiditätsrisiko (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturüberblick und Diskussion von verschiedenen Ansätzen und Methoden zur Messung von Liquiditätsrisiko.
- Sind Kryptowährungen das neue Gold? Ein Vergleich von Kryptowährungen, Rohstoffen, Aktienindizes und Währungen (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturvergleich von Kryptowährungen, Rohstoffen, Aktienindizes und Währungen hinsichtlich ihrer Merkmale und Funktionen.
- Einfluss von Prognose-Updates für erneuerbaren Strom auf Intraday-Strompreise in Deutschland (Masterarbeit Betriebswirtschaftslehre)
- Preistreiber auf Kryptowährungsmärkten: Ein Literaturüberblick (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturüberblick und Diskussion von verschiedenen Ansätzen und Methoden zur Bestimmung von Preistreibern auf Kryptowährungsmärkten.
- Identifikation von spekulativen Blasen auf Kryptowährungsmärkten: Ein Literaturüberblick (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturüberblick und Diskussion von verschiedenen Ansätzen und Methoden zur Identifikation von spekulativen Blasen auf Kryptowährungsmärkten.
- Kryptowährungen in klassischen Anlageportfolios: Hedge, Diversifikationsinstrument oder sicherer Hafen? (Bachelorarbeit Betriebswirtschaftslehre) KurzfassungDetails
Literaturüberblick und Diskussion hinsichtlich der Wirkung von Kryptowährungen in klassischen Anlageportfolios (Aktien-, Rohstoff-, Währungsportfolios).
Inneruniversitäre Funktionen:
- Member of the Selection Committee, MSc Business Administration – Energy and Finance
- Academic Advisor, MSc Business Administration – Energy and Finance